Première requête en cinq minutes

Installer le SDK OpenAI Python/Node

Commencez par installer la bibliothèque cliente OpenAI standard. Cela fonctionne car notre API suit la même interface compatible OpenAI. Vous n'avez pas besoin d'un SDK fournisseur spécial. Exécutez simplement pip install openai pour Python ou npm install openai pour Node.js. La bibliothèque gère automatiquement la sérialisation JSON et les requêtes HTTP.

Configurer l'URL de base et la clé API

Pointez votre client vers notre endpoint. Définissez l'URL de base sur https://api.kimiapi.top/v1 et fournissez votre clé API depuis le tableau de bord. Cette clé authentifie votre crédit prépayé. Vous pouvez générer une nouvelle clé instantanément via Google ou e-mail sur la page d'inscription. Aucune carte bancaire n'est requise pour commencer.

Copycurl https://api.kimiapi.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Envoyer votre première complétion de chat

Envoyez un message simple au modèle uncensored. Ce modèle est ajusté pour répondre sans refus pour une utilisation adulte légale. Il prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 tokens, bien que la sortie maximale soit de 32 000 tokens. La réponse renvoie du texte directement. Les erreurs et refus ne consomment pas votre crédit.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapi.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Activer le streaming avec SSE

Pour des réponses en temps réel, activez le streaming. Le SDK diffuse les tokens via Server-Sent Events (SSE). Le dernier chunk contient l'utilisation totale des tokens pour la facturation. Cette approche réduit la latence perçue pour les sorties longues. Vous pouvez traiter chaque token à mesure qu'il arrive dans la logique de votre application.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Utiliser le mode JSON pour une sortie structurée

Assurez-vous d'obtenir une sortie machine lisible en définissant response_format sur {"type": "json_object"}. Cela force le modèle à renvoyer du JSON valide. C'est idéal pour l'extraction de données ou la génération de configuration. Le modèle ne brisera pas la structure, ce qui facilite l'analyse des réponses dans votre code.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiapi.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Vérifier l'utilisation et les coûts

Surveillez votre utilisation via le tableau de bord. Les coûts des tokens d'entrée sont de 0,25 $ par million de tokens ; la sortie est de 1,00 $ par million de tokens. Si vous recevez une erreur 401, vérifiez votre clé. Une erreur 402 signifie que vous devez recharger avec USDT ou USDC. Une erreur 429 indique que vous avez atteint la limite de 300 requêtes par minute. Le crédit n'expire jamais, rechargez quand vous le souhaitez.