पहला अनुरोध पांच मिनट में

OpenAI Python/Node SDK इंस्टॉल करें

मानक OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी को इंस्टॉल करके शुरू करें। यह काम करता है क्योंकि हमारा API समान OpenAI-कम्पैटिबल इंटरफ़ेस का पालन करता है। आपको किसी विशेष वेंडर SDK की आवश्यकता नहीं है। बस Python के लिए pip install openai या Node.js के लिए npm install openai चलाएं। लाइब्रेरी स्वचालित रूप से JSON सीरियलाइज़ेशन और HTTP अनुरोध संभालती है।

बेस URL और API कुंजी कॉन्फ़िगर करें

अपने क्लाइंट को हमारे एंडपॉइंट की ओर निर्देशित करें। बेस URL को https://api.kimiapi.top/v1 पर सेट करें और डैशबोर्ड से अपनी API कुंजी प्रदान करें। यह कुंजी आपके प्रीपेड क्रेडिट को प्रमाणीकृत करती है। आप साइन-अप पेज पर Google या ईमेल के माध्यम से तुरंत एक नई कुंजी जनरेट कर सकते हैं। शुरू करने के लिए कोई क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं है।

Copycurl https://api.kimiapi.top/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

अपना पहला चैट पूर्णता अनुरोध भेजें

uncensored मॉडल को एक सरल संदेश भेजें। यह मॉडल कानूनी वयस्क उपयोग के लिए अस्वीकृतियों के बिना उत्तर देने के लिए ट्यून्ड है। यह 100,000-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो का समर्थन करता है, हालांकि अधिकतम आउटपुट 32,000 टोकन है। प्रतिक्रिया सीधे टेक्स्ट लौटाती है। त्रुटियां और अस्वीकृतियां आपके क्रेडिट का उपभोग नहीं करतीं।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.kimiapi.top/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SSE के साथ स्ट्रीमिंग सक्षम करें

वास्तविक समय के उत्तरों के लिए, स्ट्रीमिंग सक्षम करें। SDK टोकन को Server-Sent Events (SSE) के माध्यम से स्ट्रीम करता है। अंतिम चंक बिलिंग के लिए कुल टोकन उपयोग दर्शाता है। यह दृष्टिगोचर विलंबता को कम करता है। आप अपने एप्लिकेशन लॉजिक में आने वाले प्रत्येक टोकन को संभाल सकते हैं।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

संरचित आउटपुट के लिए JSON मोड का उपयोग करें

response_format को {"type": "json_object"} पर सेट करके संगत मशीन-पठनीय आउटपुट सुनिश्चित करें। यह मॉडल को वैध JSON लौटने पर मजबूर करता है। यह डेटा एक्सट्रैक्शन या कॉन्फ़िगरेशन जनरेशन के लिए आदर्श है। मॉडल संरचना को तोड़ेगा नहीं, जिससे आपके कोड में प्रतिक्रियाओं को पार्स करना आसान हो जाता है।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.kimiapi.top/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

उपयोग और लागत की जांच करें

डैशबोर्ड के माध्यम से अपने उपयोग की निगरानी करें। इनपुट लागत प्रति मिलियन टोकन $0.25 है; आउटपुट प्रति मिलियन टोकन $1.00 है। यदि आपको 401 मिलता है, तो अपनी कुंजी की जांच करें। 402 का मतलब है कि आपको USDT या USDC के साथ टॉप-अप करने की आवश्यकता है। 429 का संकेत है कि आपने प्रति मिनट 300 अनुरोध सीमा को छुआ है। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, इसलिए जब सुविधा हो तब टॉप-अप करें।